Arxiv: https://arxiv.org/abs/1811.04415v1
最近，Google开源了基于Tensorflow的Learning To Rank框架(Github)。在论文Learning Groupwise Scoring Functions Using Deep Neural Networks中， 作者对TFRanking中的核心算法groupwise scoring functions (GSFs)做了详细说明。
在传统的LTR算法中， 无论是Pointwise, Pairwise还是Listwise, 对单篇文章的评分并不依赖于相同列表中的其他文档，只是在损失函数层面去学习文档间的相对顺序。而实际上， 用户通常都是在比较中选择的， 其对一篇文档的点击意愿通常也取决于其上下的文档。 GSF正是基于这一思想实现的。
如图所示，
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